Por qué no todos los modelos de Machine Learning y Deep Learning son buenos

Lunes, 23 de septiembre de 2019, 19:30-20:30
Salón de Grados de la ETS de Ingenierías Informática y de Telecomunicación de la UGR.
Calle Periodista Daniel Saucedo Aranda, s/n

En los últimos años, la aparición de tecnologías que nos permiten trabajar con Machine Learning y Deep Learning, como KerasPandasTensorFlowScikit-learn…, se han propagado como la espuma. El acceso a cursos y material hace que cada vez más gente se inicie en la materia, y que casi cualquiera con una base de datos medianamente decente saque un modelo o haga un análisis de los datos. Sin embargo, no siempre se hacen bien estos modelos o estudios. Muchas veces, se caen en errores comunes que nos pueden condicionar nuestros resultados (como ya les ha pasado a grandes empresas). Por eso, en esta charla repasaremos los errores en los que no hay que caer, y así ofrecer soluciones más correctas, robustas y eficientes.

La charla será impartida por Luis González-Jaime de Blink Technologies, doctor en informática y organizador del grupo BioInformaticsGRX.

Todo el mundo es bienvenido en este meetup: estudiantes, profesores o personas del entorno empresarial. La asistencia es libre y abierta a cualquier persona interesada en el tema, no es obligatorio registrarse en ningún sitio, aunque si tienes interés en el tema puedes comentarlo en el grupo de Telegram o en el Meetup de Granada Artificial Intelligence Meetup.

Imagen de fondo del cartel de Franck V. desde Unsplash.

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